Mengenal Big Data: Peluang Dan Tantangan Dalam Pengolahan Data

Mengenal Big Data: Peluang Dan Tantangan Dalam Pengolahan Data – Saat ini kita sedang memasuki era digital, yaitu era dimana data dan informasi sangat mudah kita peroleh dan juga sangat mudah dalam menyimpan, mencari dan menganalisa data atau informasi. Statistik berkaitan dengan data. Saat ini jumlah datanya sangat banyak, karena banyak sekali data yang masuk setiap detiknya. Di era sekarang ini kita juga mengenal apa itu Big Data. Big data adalah istilah yang sering kita gunakan untuk menggambarkan sejumlah besar dan kompleks data yang dikelola, disimpan, dan dianalisis oleh organisasi atau perusahaan. 

Ada tanda bernama 3V dari big data yang sering kita ketahui, tanda tersebut adalah (Volume), Velocity (Kecepatan pemrosesan) dan High Diversity (Keanekaragaman). Kita bisa mengatakan bahwa volume datanya sangat besar karena data besar ini diperoleh dari banyak sumber dan bertambah setiap detik, menit, jam. Kita juga membutuhkan kapasitas yang sangat besar untuk menyimpan data dalam jumlah besar tersebut. Sedangkan tanda kedua, kecepatan, adalah data yang harus diakses atau dihasilkan dengan kecepatan sangat tinggi. 

Mengenal Big Data: Peluang Dan Tantangan Dalam Pengolahan Data

Kecepatan big data memerlukan kecepatan maksimal untuk mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data agar analisisnya dapat sejalan dengan informasi yang perlu kita dapatkan. Selanjutnya ciri yang terakhir adalah keberagaman yang artinya heterogenitas yang tinggi, artinya big data memiliki banyak sumber yang berbeda-beda sehingga data yang dihasilkannya sangat beragam. Jadi ketika kita mengolah data, kita perlu memiliki keahlian khusus untuk dapat mengambil nilai atau manfaat dari data yang berbeda tersebut.

Pentingnya Analisis Data Dalam Pengambilan Keputusan Manajemen Rantai Pasokan

Big data membuka peluang besar bagi beberapa profesi jika menggunakan metode penelitian tradisional, salah satunya peneliti sosial. Anderson (2008) bahkan berpendapat bahwa era big data – atau yang sering kita sebut usia petabyte – telah membuat prosedur penelitian tradisional menjadi tidak relevan lagi. Namun, bagi ilmuwan sosial dan budaya, big data dapat menganalisis hubungan antar elemen budaya atau data atau mekanisme pembuatan makna. Teknologi big data dapat dengan mudah menyerap dan memetakan seluruh teks di dunia digital. 

Big data juga mempunyai tantangan tersendiri, salah satunya adalah jumlah data yang sangat besar sehingga perusahaan harus berinvestasi pada penyimpanan data yang scalable untuk mengelola jumlah data yang terus bertambah setiap detiknya. Terkait variabilitas data, memang ada tantangannya dan kita perlu memiliki keterampilan mendalam dalam menganalisis data dalam bentuk yang sangat berbeda. Penting untuk menjaga keamanan data, karena volumenya sangat besar sehingga risiko kebocoran atau penyalahgunaan terus meningkat seiring dengan penggunaan data. Namun, bagi organisasi yang mampu mengatasi tantangan ini, big data adalah sumber daya yang berharga dalam dunia bisnis yang semakin terhubung, pertama kali diciptakan dalam makalah sains NASA tahun 1997 untuk menggambarkan data dalam jumlah besar, beragam, dan kompleks. Saat membahas big data, ada dua fokus utama: bagaimana data ini dapat meningkatkan kinerja bisnis, dan tantangan yang dihadapi dalam penerapannya di era transformasi digital. 

Big data merupakan istilah yang mengacu pada kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang berasal dari berbagai sumber dan jenis. Di Big Data, data dihasilkan dengan cepat dan tumbuh dengan kecepatan tinggi. Sumber data ini bisa bermacam-macam mulai dari sensor, melalui perangkat IoT, hingga media sosial. Selain data terstruktur seperti angka di spreadsheet, data ini juga bisa berupa data tidak terstruktur seperti email, pesan media sosial, foto, dan video.  

Beragamnya tipe data membuatnya rumit untuk dikelola, dan besarnya ukuran juga menjadi sebuah tantangan. Big data biasanya bisa mencapai ukuran yang sangat besar, mencapai terabyte, petabyte, bahkan exabyte. Tak heran pengelolaannya sulit jika menggunakan cara tradisional. 

Mengenal Big Data: Manfaat, Contoh Penerapan, Dan Tantangan Dalam Dunia Data

Big data memainkan peran penting dalam berbagai aspek bisnis dan teknologi modern, khususnya dalam tiga fungsi utama yang memiliki dampak signifikan terhadap pengambilan keputusan dan kinerja operasional. 

Menganalisis data dalam skala besar dan kompleks membantu mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan tersembunyi dalam data. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengambil keputusan yang lebih cerdas dan strategis dengan mengungkap informasi berharga seperti preferensi pelanggan, pola pembelian, atau efisiensi operasional. 

Big data memungkinkan untuk memprediksi tren berdasarkan analisis data historis, sehingga menghasilkan perkiraan yang lebih akurat tentang apa yang mungkin terjadi di masa depan. Misalnya saja meramalkan permintaan pasar, fluktuasi harga atau kebutuhan persediaan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil tindakan yang tepat, mengantisipasi perubahan dan mengoptimalkan strategi. 

Big data membuka peluang untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya dengan menggunakan data untuk memahami bagaimana kinerja bisnis perusahaan. Hal ini memungkinkan dunia usaha untuk mengidentifikasi bidang-bidang yang dapat mereka tingkatkan, seperti mengoptimalkan rantai pasokan, mengurangi limbah, atau meningkatkan penggunaan sumber daya.   

Banyak Peluang, Begini Tips Menghadapi Tantangan Di Era Digital

Data tradisional biasanya berukuran kecil, terstruktur dengan baik, dan mudah diproses menggunakan alat tradisional seperti data penjualan, data pelanggan, dan data transaksi keuangan. Jenis data ini dapat dengan mudah dianalisis menggunakan statistik dan metode analisis data tradisional. 

Di sisi lain, data besar berskala sangat besar, tidak terstruktur, dan kompleks. Misalnya data media sosial, data sensor IoT, dan data penelitian ilmiah. Data ini sulit diproses dengan alat tradisional karena volumenya yang besar dan format yang berbeda. Analisis big data memerlukan teknik dan infrastruktur khusus. 

Meskipun big data menjanjikan banyak manfaat, penggunaannya juga memiliki beberapa tantangan besar yang harus diatasi. Berikut adalah beberapa tantangan umum dalam penerapan big data. 

Menyimpan dan memproses data besar memerlukan infrastruktur yang kuat dan terukur, termasuk perangkat keras berkapasitas tinggi, jaringan berkecepatan tinggi, dan perangkat lunak khusus. Biaya pembangunan dan pemeliharaan infrastruktur ini dapat menjadi penghalang bagi banyak perusahaan. 

Mengenal Data Science Lebih Dekat: Manfaat Dan Tantangannya Ke Depan

Mengelola data besar memerlukan keterampilan khusus seperti ilmuwan data, insinyur data, dan analis data. Meluncurkan big data merupakan sebuah tantangan karena ketersediaan sumber daya manusia dengan keahlian tersebut masih terbatas. 

Data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak konsisten dapat menyebabkan analisis yang salah dan keputusan bisnis yang salah. Membersihkan dan mengelola kualitas data dalam jumlah besar merupakan sebuah tantangan. 

Seiring dengan meningkatnya volume data yang disimpan, risiko kebocoran data dan pelanggaran keamanan juga meningkat. Perusahaan harus menerapkan langkah-langkah keamanan yang tepat untuk melindungi data sensitif dan mematuhi peraturan privasi data. 

Big data sering kali berasal dari berbagai sumber, sehingga tantangannya adalah menggabungkan dan mengintegrasikan berbagai sumber data tersebut sehingga analisis dapat dilakukan secara komprehensif. 

Data Science: Apa Sih Yang Dimaksud Dengan Data?

Proses analisis memerlukan alat dan teknik khusus. Bisnis harus memiliki alat dan keahlian untuk mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar secara efisien dan efektif. 

Terlepas dari tantangan yang mereka hadapi, dengan perencanaan yang matang, investasi yang tepat, dan penerapan strategi yang efektif, bisnis dapat mengatasi tantangan ini dan memperoleh manfaat dari big data. Salah satu solusi yang dapat membantu mengatasi tantangan ini adalah Hitachi Data Protection Suite dari Hitachi Vantara. Bagaimana solusi ini dapat membantu Anda? Mari kita bicarakan hal itu. 

Di era big data, perusahaan berusaha memaksimalkan nilai data mereka, dan salah satu solusi yang semakin populer adalah dengan menggunakan penyimpanan berbasis objek. Dibandingkan dengan pendekatan penyimpanan file dan blok tradisional, penyimpanan objek menawarkan sejumlah keuntungan seperti biaya rendah, perluasan kapasitas yang mudah, serta akses dan pengelolaan data yang sederhana. 

Hitachi Vantara memperkenalkan Hitachi Data Protection Suite (HDPS) sebagai solusi modern dan terintegrasi untuk pencadangan, pemulihan, dan pengelolaan data dan aplikasi perusahaan. Solusi ini mengandalkan Hitachi Content Platform (HCP) sebagai platform penyimpanan objek terkemuka di industri. 

Pengertian Routing Optimization & Dampaknya Bagi Perkembangan Bisnis

Kelola dan perkuat strategi big data secara efektif dengan Hitachi Data Protection Suite (HDPS) dalam Central Data Technology (CDT) dari Hitachi Vantara. Sebagai mitra resmi Hitachi Vantara di Indonesia, CDT dapat membantu memberikan rekomendasi strategi pengelolaan big data berdasarkan kebutuhan bisnis Anda.   

Didukung oleh tim IT yang profesional, berpengalaman dan bersertifikat, CDT akan membantu Anda melalui fase konsultasi, implementasi, manajemen dan dukungan purna jual untuk menghindari trial and error dalam implementasi Hitachi Data Protection Suite (HDPS).    

PT Central Data Technology (“CDT” atau “kami”) sangat penting bagi kami dan sangat berkomitmen untuk memastikan bahwa privasi Anda dilindungi dengan kemampuan terbaik kami. Melalui https://blog./, kami akan mengelola penggunaan Anda terhadap situs web ini, termasuk semua halaman dalam situs web ini (secara kolektif disebut “situs web ini”), untuk memastikan lingkungan yang aman dan terlindungi

Berikut ini adalah ketentuan kebijakan privasi (“Kebijakan Privasi”) antara Anda (“Anda” atau “milik Anda”) dan CDT. Dengan mengakses situs ini, Anda mengonfirmasi bahwa Anda telah membaca, memahami, dan setuju untuk terikat oleh Kebijakan Privasi ini.

Mengenal Metode Dan Teknik Analisis Big Data Yang Efektif

Saat Anda meminta informasi dari CDT dan memberikan informasi yang mengidentifikasi Anda secara pribadi atau memungkinkan kami menghubungi Anda, Anda setuju untuk mengungkapkan informasi tersebut kepada kami. CDT dapat mengungkapkan informasi tersebut hanya untuk tujuan pemasaran, promosi dan kegiatan yang terbatas pada CDT dan situs web ini.

Anda dapat dengan bebas menelusuri situs ini tanpa memberikan informasi pribadi apa pun tentang diri Anda. Saat Anda mengunjungi situs atau mendaftar layanan berlangganan, kami memberi Anda beberapa informasi navigasi untuk mengisi informasi pribadi Anda guna mengakses beberapa konten yang kami tawarkan.

CDT dapat mengumpulkan informasi pribadi Anda, seperti nama, alamat email, nama perusahaan, nomor telepon, dan informasi lain tentang Anda atau bisnis Anda. Kami mengumpulkan data Anda dengan berbagai cara, online dan offline. CDT mengumpulkan informasi Anda secara online menggunakan fitur media sosial, pemasaran email, situs web, dan teknologi cookie. Kami dapat mengumpulkan data Anda secara offline selama acara seperti konferensi, rapat, lokakarya, dll. Namun, kami tidak akan menggunakan atau